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服务器开发用哪种语言好，服务器环境用windows还是linux？ 服务器用windows好还是linux好？ linux和windows的话,现在大多的企业开发用的一般都是用windows,linux由于安全性高,一般都是用做服务器和有些需要做测试的时候用linux,比如软件测试!所以建议用windows系统. 游戏服务器编程，一般用哪种语言？php用的多吗？ PHP是做 web 编程的。PHP做门户网站比较多，游戏编程主要学好计算机图形学，还有C或c++。 给你个参考，我上天在书上看到魔兽世界主要是VC编写的。优秀的程序员大都用用C++编写软件 开发一个windows下的客户端服务器程序，用什么语言？ 比较简单的，VB就可以实现，DELPHI也可以。如果功力足够，C/C++也可以。 一个是在客笑丛迅户端运行，一碰此个是在服务器运郑梁行。 动态是可以调数据库进行因为脚本语言带来了生产力。 编写文本的处理程序用Perl或Ruby。 编写知识的服务器编写语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于服务器编写语言,常用服务器编写语言简介,服务器开发用什么语言好，用windows好还是linux好？,游戏服务器编程，一般用哪种语言？php用的多吗？,开发一个windows下的客户端服务器程序，用什么语言？的信息别忘了在本站进行查找喔。 客户端服务器编程流行语言 1. Java Java 是一个开发人员广泛使用的服务器编程语言之一。它是一种面向对象的编程语言，使用纯净的编程风格。Java的面向对象设计使得程序员可以更好地处理代码中的问题，从而减少出错的概率。此外，Java具有良好的安全性和跨平台性，使其成为企业应用程序的常用选择。 2. Python Python 语言也是一种非常流行的服务器语言。这种语言被广泛用于应用程序和网站开发，它的简洁和可读性受到了广泛的赞誉。Python 在开发第三方应用程序时能够容易地处理各种数据格式，并与大多数数据库系统进行集成。由于 Python 对文本处理的支持很好，因此 Python 在天然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 领域也有着强大的支持。 3. Ruby Ruby 是另一种简单易学的语言，这种语言脚本语言的特点使其特别适合网络编程。Ruby 在 Web 应用程序中使用广泛，因为它的语法为开发人员提供了强大的功能和灵活性。Ruby 和 Ruby on Rls 的组合是一种强大的工具，让开发人员可以快速有效地创建高效的 Web 应用程序。 4. PHP PHP 是一种开源的脚本语言，其出现时间相当早。这是一种简单易学的语言，完美地适用于 Web 环境。PHP 具有出色的数据处理功能，能够轻松地处理数据库，生成动态 Web 页面，因此 PHP 在网站开发中使用非常广泛。 5. C++ C++ 是一种适用广泛的编程语言，尤其推崇大型企业的桌面应用程序。但是，C++ 也可以用于服务器应用程序开发。虽然 C++ 是一种难于掌握的语言，但是如果你掌握了 C++，那么你将能够构建性能出色的高级应用程序。 总结 随着现代服务器应用程序越来越复杂，选择正确的服务器编程语言变得越来越重要。您可以根据应用程序的要求和您自身的技术能力选择一种。每种语言都有其优缺点，因此您需要确认您的使用场景，以选择最适合您的语言。无论您选择哪种语言，都可以使用其构建出高性能的服务器端应用程序。 -
在阿里云服务器怎么安装部署docker+Kubernetes(K8s) Docker全面介绍 Docker 是一个商业容器化平台和运行时，可帮助开发人员构建、部署和运行容器。它使用客户端-服务器架构，通过单个 API 提供简单的命令和自动化。 使用 Docker，开发人员可以通过编写 Dockerfile 来创建容器化应用程序，这本质上是构建容器映像的秘诀。然后，Docker 提供了一组工具来构建和管理这些容器映像，使开发人员能够更轻松地以一致且可重复的方式打包和部署应用程序。 这些容器映像可以在任何支持容器的平台上运行，例如 Kubernetes、Docker Swarm、Mesos 或 HashiCorp Nomad。Docker的平台使开发人员可以更轻松地创建和管理这些容器镜像，从而简化了跨不同环境构建和部署应用程序的过程。 Kubernetes（K8s） 全面介绍 Kubernetes，也称为 K8s，是一个著名的开源平台，旨在跨网络资源集群编排容器运行时系统。它可以独立运行，也可以与其他容器化工具（例如 Docker）结合使用。 Kubernetes 提供了一种实用的解决方案，用于在一台机器上管理一组容器，以减少网络开销并优化资源利用率。例如，一个容器集可以由应用服务器、Redis 缓存和 SQL 数据库组成。相比之下，Docker 容器被设计为每个容器运行一个进程。 随着容器的激增，组织最终可能会拥有数百甚至数千个容器，这使得运营团队必须自动化容器部署、网络、可扩展性和可用性。这导致了容器编排市场的出现。 开发人员选择 Kubernetes 是因为它具有广泛的功能、庞大且不断增长的开源支持工具生态系统，以及它支持各种云服务提供商和工作的能力。所有主要公共云提供商，包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、IBM Cloud 和 Microsoft Azure，都提供完全托管的 Kubernetes 服务，这凸显了其在全行业的受欢迎程度。 Docker 和 Kubernetes 之间的区别 Docker 和 Kubernetes 都是容器化生态系统中的关键组件，具有不同的用途。Docker 主要用于创建和执行容器，而 Kubernetes 用于编排和自动化跨主机集群的容器部署、扩展和管理。 Docker 提供了一种简单有效的容器化方法，而 Kubernetes 提供了自动扩展、自我修复和容器部署等高级功能。 安装部署docker+Kubernetes(K8s)过程 1.查阅K8S+docker的版本号对应关系 1.1.打开github；搜索kubernetes项目(github地址：https://github.com/) 1.2.打开项目中CHANGELOG文件夹，其中就有CHANGELOG-XXX.md版本号文件，如下截图所示： 1.3.打开kubernetes版本号文件，ctrl+f搜索"docker version",便可以查询到所有可用版本号如下截图所示： 2.将所需的安装包下载到本地(进行本地化安装) 3.机器的准备(其中包括机器版本及配置) 3.1.查看linux机器版本号命令：cat /proc/version 我的版本号：Linux version 3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39) (GCC) ) #1 SMP Tue Mar 17 23:49:17 UTC 2020 3.2.机器的配置 cpu:4C 内存：4G 硬盘：32G 查看cpu(逻辑):cat /proc/cpuinfo | grep ‘processor’ | wc -l 查看cpu(物理):cat /proc/cpuinfo | grep ‘physical id’ | sort | uniq | wc -l 查看内存总数：cat /proc/meminfo | grep MemTotal 查看硬盘大小：df -h 4.环境的准备 4.1. 设置主机名与时区 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai #都要执行 hostnamectl set-hostname master #194执行 hostnamectl set-hostname node1 #195执行 hostnamectl set-hostname node2 #196执行 4.2. 添加hosts网络主机配置,三台虚拟机都要设置 vim /etc/hosts 192.168.10.194 master 192.168.10.195 node1 192.168.10.196 node2 4.3. 关闭防火墙，三台虚拟机都要设置，生产环境跳过这一步 sed -i ‘s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g’ /etc/selinux/config setenforce 0 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 5.K8S的安装及加载K8S镜像 5.1. 将镜像包上传至服务器每个节点 mkdir /usr/local/k8s-install cd /usr/local/k8s-install XFTP上传安装文件 5.2. 按每个Centos上安装Docker tar -zxvf docker-ce-18.09.tar.gz cd docker yum localinstall -y *.rpm systemctl start docker systemctl enable docker 5.3. 确保从cgroups均在同一个从groupfs #cgroups是control groups的简称，它为Linux内核提供了一种任务聚集和划分的机制，通过一组参数集合将一些任务组织成一个或多个子系统。 #cgroups是实现IaaS虚拟化(kvm、lxc等)，PaaS容器沙箱(Docker等)的资源管理控制部分的底层基础。 #子系统是根据cgroup对任务的划分功能将任务按照一种指定的属性划分成的一个组，主要用来实现资源的控制。 #在cgroup中，划分成的任务组以层次结构的形式组织，多个子系统形成一个数据结构中类似多根树的结构。cgroup包含了多个孤立的子系统，每一个子系统代表单一的资源 docker info | grep cgroup 如果不是groupfs,执行下列语句 cat < /etc/docker/daemon.json{“exec-opts”: [“native.cgroupdriver=cgroupfs”]}EOFsystemctl daemon-reload && systemctl restart docker 5.4. 安装kubeadm kubeadm是集群部署工具 cd /usr/local/k8s-install/kubernetes-1.14tar -zxvf kube114-rpm.tar.gzcd kube114-rpmyum localinstall -y *.rpm 5.5. 关闭交换区 swapoff -avi /etc/fstab#swap一行注释 5.6. 配置网桥 cat < /etc/sysctl.d/k8s.confnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1EOFsysctl --system 5.7. 通过镜像安装k8s cd /usr/local/k8s-install/kubernetes-1.14docker load -i k8s-114-images.tar.gzdocker load -i flannel-dashboard.tar.gz 6.安装kubeadm并创建K8S集群 6.1. master主服务器配置 kubeadm init --kubernetes-version=v1.14.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown ( i d − u ) : (id -u):(id−u):(id -g) $HOME/.kube/configkubectl get nodes#查看存在问题的podkubectl get pod --all-namespaces#设置全局变量#安装flannel网络组件kubectl create -f kube-flannel.yml 6.2. 加入NODE节点 kubeadm join 192.168.10.194:6443 --token 0b15nw.w9xq58pcttqq647k–discovery-token-ca-cert-hash sha256:23db3094dc9ae1335b25692717c40e24b1041975f6a43da9f43568f8d0dbac72 如果忘记 在master 上执行kubeadm token list 查看 ，在node上运行(如下ip、端口、token都是master对应的值，切记) kubeadm join 192.168.10.194:6443 --token 0b15nw.w9xq58pcttqq647k --discovery-token-unsafe-skip-ca-verificationkubectl get nodes 6.3. Master开启仪表盘 kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yamlkubectl apply -f admin-role.yamlkubectl apply -f kubernetes-dashboard-admin.rbac.yamlkubectl -n kube-system get svchttp://192.168.10.194:32000 访问 7.遇到的坑 7.1.最开始在自己本地的虚拟机进行安装的由于分配的cpu为1，结果执行6.1步骤的时候报错了，错误提示很明确最少需要2cpu 7.2.后来在以上机器配置中进行5.2中安装docker遇到如下版本号冲突问题，于是百度下载对应版本号的包替换即可(让版本号一致) 错误：软件包：policycoreutils-python-2.5-29.el7_6.1.x86_64 (/policycoreutils-python-2.5-29.el7_6.1.x86_64) 需要：policycoreutils = 2.5-29.el7_6.1 已安装: policycoreutils-2.5-33.el7.x86_64 (@anaconda) policycoreutils = 2.5-33.el7 可用: policycoreutils-2.5-34.el7.x86_64 (base) policycoreutils = 2.5-34.el7 错误：软件包：audit-libs-python-2.8.4-4.el7.x86_64 (/audit-libs-python-2.8.4-4.el7.x86_64) 需要：audit-libs(x86-64) = 2.8.4-4.el7 已安装: audit-libs-2.8.5-4.el7.x86_64 (@anaconda) audit-libs(x86-64) = 2.8.5-4.el7 7.3.执行6.3加入node节点的时候，在node机器输入的命令一直是node机器的ip结果总是报错；后来才恍然大悟，需要用master机器的ip 7.4.执行6.3加入node节点的时候，token过期，导致无法加入 如果遇到如下问题，可能是token过期了，需要执行 kubeadm token create重新获取token [preflight] Running pre-flight checks[preflight] Reading configuration from the cluster…[preflight] FYI: You can look at this config file with ‘kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml’error execution phase preflight: unable to fetch the kubeadm-config ConfigMap: failed to get config map: Unauthorized -
为什么要使用虚拟主机？虚拟主机有什么用？ 虚拟主机(Virtual Host Virtual Server)是运用特别的软硬件技能，把一台计算机主机分红一台台'虚拟'的主机，每一台虚拟主机都具有独立的域名和IP地址(或同享的IP地址)，具有完好的Internet服务器功能。浅显的说，虚拟主机是将一台(或许一组)服务器的资源(系统资源、网络带宽、存储空间等)依照必定的份额分割成若干相对独立的“小主机”的技能。每一台这样的“小主机”在功能上都能够完成WWW、FTP、Mail等根本的Internet服务，像独立的主机相同。 为什么要用虚拟主机？ 1、费用低廉，相关于购买独立服务器，所花费的费用大大下降，为遍及中小型网站供给了极大的便当。 2、网站服务器管理简略，诸如软件配置、防病毒、防攻击等安全措施都由专业服务商供给，大大简化了服务器管理的复杂性。 3、网站建造功率进步，自己购买服务器到装置操作系统和运用软件需求较长时刻。而租借虚拟主机一般只需求几分钟的时刻能够注册，便利用户的运用。 虚拟主机有什么用？ 虚拟主机十分适合中小企业网站或许小型门户网站，节约资金和资源。首要包含以下几种类型: 1、小型电子商务渠道 虚拟主机与独立服务器的运转完全相同，中小型服务商以较低本钱，经过虚拟主机空间树立自己的电子商务、在线交易渠道。 2、ASP、PHP运用渠道 虚拟主机空间特有的运用程序模板，运用者能够快速的进行批量布置，是中小型企业运转ASP或PHP运用的首选渠道。 3、数据同享渠道 中小企业、专业门户网站能够运用虚拟主机空间供给数据同享、数据下载服务。关于大型企业来说，能够作为部分级运用渠道。 4、数据库存储渠道 能够为中小企业供给数据存储数据功能。因为本钱比独立服务器低，安全性高做为小型数据库首选。 -
虚拟主机搭建网站有什么优劣势？ 现在大多数企业，都在使用云主机的比较多。但相对微小企业来说，都是使用虚拟主机的比较多。虚拟空间是从一台网站服务器上划分出来的若干个虚拟”的主机。每个虚拟主机都可所以一个独立的网站，能够具有独立的域名，具有完好的 Internet 服务器功能(WWW、FTP、Email 等)，同一台主机上的虚拟主机之间是彻底独立的。那么，运用虚拟主机空间建立网站有哪些优缺点呢? 一、虚拟空间建造网站的优势: 1、相对于购买独立服务器、租借云主机，网站建造的费用大大降低，为遍及中小型网站供给了极大的便当。 2、虚拟主机空间办理操作起来比较简单，比方软件装备、防病毒、防进犯等安全措施都由专业服务商供给，大大简化了主机办理的复杂性。 3、网站建造效率进步，自己购买服务器到装置操作系统和运用软件需求较长的时刻，而租借虚拟主机一般只需求几分钟的时刻就能够注册，因为现在首要的服务商都现已实现了整个业务流程的电子商务化，挑选适合自己需求的虚拟主机，在线付款之后立刻就能够注册了。 二、运用虚拟空间建造网站的缺点： 1、某些功能遭到服务商的约束，比方可能耗用系统资源的论坛程序、流量计算功能等;在网站静态化时，一般不能运用 IIS_Rewrite 动态库，只能运用 404 过错转发处理，使工作量添加。 2、网站规划需求考虑服务商供给的功能支持，比方数据库类型、操作系统等。 3、某些虚拟主机网站访问速度过慢，这可能是因为主机供给商将一台主机出租给数量很多的网站，或许服务器装备等方面的原因所造成的，这种情况网站自己无法处理。 4、对于网站的正常访问会发生不利影响;另外如果该主机上有被搜索引擎惩罚的网站，将对你网站的排名带来潜在危险。 5、有些服务商对网站流量有必定约束，这样当网站访问量较大时将无法正常访问。群英网络对虚拟主机访问量是没有约束的，虚拟主机均不限IIS，不限流量这样的空间更适合站长做访问量较大的网站运用。 -
了解虚拟化的灾难恢复实践和实用性 虚拟拟化灾难恢复的元素在物理世界中是不可用的，可以使IT生活更轻松。是不是该让组织实现虚拟化了吗? 虚拟化灾难恢复已经采取了一些复杂的灾难恢复措施，但是许多管理员误解或曲解了虚拟世界中这种模式转变的好处。关键的是，虚拟灾难恢复必须仍然保持真实的灾难恢复的最终结果。 良好灾难恢复的三个主要支柱是： 恢复时间目标：系统再次可用需要多长时间。 恢复点目标：数据应具备的时间点。 功能：确保灾难恢复实例按预期运行，服务器按计划进行运行，并按预期工作。 具有功能和易用性的好处 任何灾难恢复测试都必须具备这三个主要支柱被认为是成功的。使虚拟化灾难恢复更容易的是它可以使用在物理世界中不可用的功能。 例如，虚拟机可以组合在一起以实现一致性，这意味着如果发生故障，则所有计算机都将彼此同步，并将恢复到相同的时间点。该功能在物理世界中是不可用的。 正确使用的崩溃一致的保护组可以将应用程序的所有层叠放在一起，将它们视为一个逻辑一致的单元或保护组。组织可以立即对该组机器进行故障转移并进行测试。这种易用性在物理世界中并不存在。 在虚拟化灾难恢复的另一个胜利中，在测试期间，真实世界和隔离网络的所有设置都将以崩溃一致的组创建。所有的艰苦工作都是预先完成的，通常需要三到四次鼠标单击可以对整个服务器或应用程序组进行故障转移。在现实情况下，这种易用性和规划意味着点击错误按钮的可能性大大降低。 测试，测试：小心网络 通过虚拟化灾难恢复，可以利用虚拟基础架构获得胜利，因此可以使用它。与物理环境不同，可以使用的网络数量没有限制。 服务器可以故障切换到一个隔离网络，并在生产仍然运行的同时进行测试，并且需要小心谨慎。一个单独的网络可用于实际的灾难恢复故障转移。拥有独立的虚拟网络以实现真正的灾难恢复和测试是必须的。不这样做将会以失败而告终。 任何机器都可以轻松识别为灾难恢复功能测试。测试网络与生产环境物理隔离至关重要。如果正在功能测试的服务器可以与其他网络进行通信，则由于具有相同主机名的两台计算机尝试向ActiveDirectory服务器注册，所以存在损坏的风险，例如ActiveDirectory。 虚拟灾难恢复使得灾难恢复更容易，更快速，更容易出错。其缺点是为了使用所提到的技术，整个堆栈和所有的依赖关系需要被虚拟化。如果真有一个理性的迁移那些挥之不去的体检，那么就是这个了。 -
如何在单台虚拟主机与故障切换集群之间取舍？ 和使用物理服务器相比，服务器虚拟化提供了数不清的优势，但它至少有一个明显的不足之处。虚拟环境中主机发生故障带来的后果要比在物理服务器环境中更严重。如果服务器在物理环境中出故障，那么只会影响单个工作负载。然而如果虚拟主机出故障，运行在这台主机上的所有虚拟机都会出问题。这可能会导致重大服务中断。 避免虚拟主机发生故障 使用故障切换集群实现虚拟机的高可用性能够修复此问题。简而言之，在主机服务器出现故障时，故障切换集群允许运行在故障主机上的虚拟机切换到集群中的另一台主机上，保证虚拟机继续运行。 因为主机服务器出故障带来的潜在后果，使用故障切换集群已经成为了运营虚拟环境的标准、可接受方式。但故障切换集群实施成本很高，因为需要购买许可虚拟软件以及服务器和共享存储阵列硬件。还要考虑支持及维护故障切换集群的费用。为避免与构建及维护hypervisor集群环境所带来的复杂性及巨大的成本，有必要考虑能否使用独立非集群虚拟主机代替故障切换集群。 在实验环境中使用非集群虚拟主机是很常见的，因为IT部门针对开发/测试环境的预算有限。此外，可能的原因是如果实验环境中的主机出故障，通常不会带来严重的后果。但对生产环境来说就是另一回事了。 表面上看，在生产环境中使用单台虚拟主机似乎明显违背了长期建立的最佳实践，但在如下场景中是可行的。 什么时候使用独立主机 在生产环境中使用单台独立主机最为常见的例子出现在小微企业中。小企业只有很少的员工，往往使用单台虚拟主机运行为数不多的虚拟机。尽管这一做法很常见，但仍旧充满风险而且有些欠考虑，因为主机服务器故障会导致所有的服务出问题。对小微企业来说，可能缺少部署故障切换集群的预算或者经验，最好的办法是在公有云中运行生产工作负载，而不是只依赖于独立的虚拟主机。 具备某些冗余机制的组织也可以使用独立主机。例如，Hyper-V能够将虚拟机复制到第二台或者第三台主机—不需要构建故障切换集群。这意味着要比构建故障切换集群更容易，成本也更低。 然而，hypervisor级复制并没有提供实时的故障切换功能。就Hyper-V而言，故障切换到副本虚拟机是有可能的。但人工处理将导致短暂的宕机。而且企业要应对工作负载出现短暂的中断。 最后，当在虚拟机层面具备冗余时，使用单台独立虚拟主机也是可接受的。例如，考虑三个域控制器位于三个独立的虚拟主机上的情形。在这种情况下缺少故障切换集群不会带来严重的风险，因为域控制器是冗余的。如果在客户机级别的工作负载实现了集群，那么主机级别的集群提供的是额外的安全防护。但这并非应对服务中断的唯一措施。 如果有可能，那么将虚拟主机加入故障切换集群往往是最好的选择。在实际工作中，技术或预算限制可能会导致无法使用故障切换集群。在这种情况下，要寻求在主机中断时保护工作负载的其他方式。例如IT团队可以配置Hyper-V的免费版本作为故障切换集群。虚拟机复制以及客户机集群是另两种选择。最重要的是：不能允许主机服务器出现单点故障。 -
虚拟主机：租用虚拟主机的方案有哪些？ 安全是虚拟主机首要考虑的因素，因为只有安全的虚拟主机才能够保证所支持的站点正常稳定地运行?那么你的虚拟主机方案够安全吗? 你的虚拟主机方案能够全程监控服务器吗? 你的虚拟主机方案能够防控垃圾邮件泛滥吗? 你的虚拟主机方案能够设置防火墙严控数据流吗? 你的虚拟主机方案支持Fail2ban 防暴力攻击吗? 你的虚拟主机方案有完善的备份恢复功能吗? 如果你使用的是下一代虚拟主机方案，上面的答案都将是肯定的，因为它配备了专业、全能的管理系统- Plesk，保障了虚拟主机的绝对安全。 全程监控服务器 下一代虚拟主机配备Plesk主机面板，该面板内置一个服务器健康监控器，可对服务器的各个方面(包括服务、磁盘、内存、CPU和网络)进行7x24全天候监控，并且会对各个项目当前状况进行具体分析(如下图)，若发现任何异常，会立即报告。另外，Plesk还支持通过移动端查看服务器相关信息，并执行一些必要操作。 全面防控垃圾邮件 通过Plesk可启用DMARC、DKIM、SPF、DNS blackhole lists等策略从各个层面防控垃圾邮件，可通过设定分值调整垃圾邮件过滤器的敏感度来确定垃圾邮件，然后通过标记垃圾邮件、删除垃圾邮件和将垃圾邮件移动到垃圾邮件文件夹等方式处理垃圾邮件。更重要的是还可在服务器级别启用黑白灰名单从源头上遏制垃圾邮件的泛滥。Plesk还支持受欢迎的SpamAssassin功能权威防控垃圾邮件。 严格管控数据流 Plesk支持根据需要开启或禁用防火墙并进行相应设置来控制各数据流的传入和传出，有效保障网络的安全。在Plesk的防火墙模块启用防火墙管理后，即可通过自定义Plesk防火墙规则的方式来允许或拒绝某些IP地址或网络的信息进出，有效把控信息交流的通道，从根本阻断某些存在安全隐患的网络的入侵，做到基础安全防控。 严密阻断恶意流量 Plesk支持Fail2ban功能，能够自动禁止对你的服务器会生成恶意流量的 IP 地址和网络，阻断暴力攻击。Plesk支持对禁止的IP地址、可信任的IP地址、Jails(包括激活、停用、添加新的Jails和添加新的Jails过滤器)、日志和相关设置(IP 地址禁止时段、检测后续攻击的时间间隔、禁止IP 地址前的失败次数)等进行管理。 完美备份和恢复 Plesk内置备份管理器，支持备份单个订阅、单个帐户和整台服务器上的数据。Plesk支持全量、增量两种备份方式，首次全量备份后续增量备份，既能够保障数据的连续性和完整性又可节省时间、空间。Plesk支持Plesk服务器和FTP远程服务器双存储,双重保障。通过Plesk还可计划备份，事先进行相应设置，备份管理器则按时按要求做好备份。要恢复备份也相当方便快捷，选定要恢复的内容，点击恢复即可。 只有全方位做好安全防控的下一代虚拟主机才是您值得信赖的安全的虚拟主机。 -
如何在单台虚拟主机与故障切换集群之间取舍？ 和使用物理服务器相比，服务器虚拟化提供了数不清的优势，但它至少有一个明显的不足之处。虚拟环境中主机发生故障带来的后果要比在物理服务器环境中更严重。如果服务器在物理环境中出故障，那么只会影响单个工作负载。然而如果虚拟主机出故障，运行在这台主机上的所有虚拟机都会出问题。这可能会导致重大服务中断。 避免虚拟主机发生故障 使用故障切换集群实现虚拟机的高可用性能够修复此问题。简而言之，在主机服务器出现故障时，故障切换集群允许运行在故障主机上的虚拟机切换到集群中的另一台主机上，保证虚拟机继续运行。 因为主机服务器出故障带来的潜在后果，使用故障切换集群已经成为了运营虚拟环境的标准、可接受方式。但故障切换集群实施成本很高，因为需要购买许可虚拟软件以及服务器和共享存储阵列硬件。还要考虑支持及维护故障切换集群的费用。为避免与构建及维护hypervisor集群环境所带来的复杂性及巨大的成本，有必要考虑能否使用独立非集群虚拟主机代替故障切换集群。 在实验环境中使用非集群虚拟主机是很常见的，因为IT部门针对开发/测试环境的预算有限。此外，可能的原因是如果实验环境中的主机出故障，通常不会带来严重的后果。但对生产环境来说就是另一回事了。 表面上看，在生产环境中使用单台虚拟主机似乎明显违背了长期建立的最佳实践，但在如下场景中是可行的。 什么时候使用独立主机 在生产环境中使用单台独立主机最为常见的例子出现在小微企业中。小企业只有很少的员工，往往使用单台虚拟主机运行为数不多的虚拟机。尽管这一做法很常见，但仍旧充满风险而且有些欠考虑，因为主机服务器故障会导致所有的服务出问题。对小微企业来说，可能缺少部署故障切换集群的预算或者经验，最好的办法是在公有云中运行生产工作负载，而不是只依赖于独立的虚拟主机。 具备某些冗余机制的组织也可以使用独立主机。例如，Hyper-V能够将虚拟机复制到第二台或者第三台主机—不需要构建故障切换集群。这意味着要比构建故障切换集群更容易，成本也更低。 然而，hypervisor级复制并没有提供实时的故障切换功能。就Hyper-V而言，故障切换到副本虚拟机是有可能的。但人工处理将导致短暂的宕机。而且企业要应对工作负载出现短暂的中断。 最后，当在虚拟机层面具备冗余时，使用单台独立虚拟主机也是可接受的。例如，考虑三个域控制器位于三个独立的虚拟主机上的情形。在这种情况下缺少故障切换集群不会带来严重的风险，因为域控制器是冗余的。如果在客户机级别的工作负载实现了集群，那么主机级别的集群提供的是额外的安全防护。但这并非应对服务中断的唯一措施。 如果有可能，那么将虚拟主机加入故障切换集群往往是最好的选择。在实际工作中，技术或预算限制可能会导致无法使用故障切换集群。在这种情况下，要寻求在主机中断时保护工作负载的其他方式。例如IT团队可以配置Hyper-V的免费版本作为故障切换集群。虚拟机复制以及客户机集群是另两种选择。最重要的是：不能允许主机服务器出现单点故障。
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中国AI加速出海 阿里云提供全栈能力支持 7月9日消息，在2025阿里云中企出海峰会·北京上，Vidu、Question.AI、LiblibAI等头部AI应用已与阿里云合作，在海外市场跻身第一阵营。 阿里云智能集团副总裁、公共云事业部首席架构师韩鸿源介绍，今年以来，阿里云正加速打造全球云计算一张网，在全球每个节点部署全栈AI能力，增强出海合规、服务和生态团队建设，全力服务出海中企。 随着中国云基础设施和中国大模型的不断成熟，中国AI得以在海外快速落地。一方面，新兴AI原生企业自创办起，就基于阿里云全球节点和领先的AI产品，为全球用户提供多样化的AI应用；另一方面，传统企业通过接入通义大模型升级产品，加速开拓海外市场。 借助阿里云AI基础设施，生数科技旗下视频生成应用Vidu已覆盖200多个国家与地区，B端服务客户数量及调用量环比增长300%。基于阿里云全球一张网，生数科技打造海内外统一的技术架构：阿里云跨地域、云边端一体化的弹性资源池，帮助Vidu能够平滑应对流量的峰谷变化；基于阿里云推理加速技术（DeepGPU），相比IDC同等算力下， Vidu生成不同分辨率的视频速度提升10%+；借助阿里云提供的高性能存储带宽、容器服务 ACK 和镜像仓库ACR服务能力，Vidu模型预热时间缩短50%；基于阿里云全球覆盖，稳定、高效、灵活的跨地域组网能力，就近接入可降低时延40%以上，为Vidu提供高可用的全球网络。 作为国内第一个AI原创图像社区，LiblibAI全球用户访问量已超1亿。从全球基础设施、模型训推到业务部署、数据分析，LiblibAI基于阿里云全栈AI能力打造全球统一云原生技术架构：阿里云海外基础设施的合规能力，保障了LiblibAI海外业务数据安全、隐私保护等合法合规性，支持图像生成服务在多个国家顺利落地，顺利承接全球流量的快速增长；基于阿里云OSS等技术，PB级数据通过冷热分层得到存储，Flink与Maxcompute通过数据实时计算与分析，帮助LiblibAI快速决策，同时PAI-Rec提供了最佳搜索推荐策略。在社区层面，LiblibAI通过接入通义系列模型实现多模型并发调用与推理成本控制。据悉，LiblibAI的海外上线效率提升60%，研发运维效率提升79%，版本迭代实现90%加速。 MiniMax凭借强大的模型技术和全球化的产品布局，成为AI出海的重要力量。为了满足MiniMax日益增长的业务需求，从数据采集、处理、存储到模型训练、推理，阿里云提供全面支持：在模型训推方面，阿里云灵骏大规模训练集群以高通信效率保证了训练的稳定性；阿里云ACK对GPU和CPU资源的统一管理和调度能力，有力支撑了模型的强化学习；云上数十万核大规模ECS弹性计算和ACS算力，满足了MiniMax数据处理和Agent Infra弹性的算力需求；阿里云CPFS与OSS的协同分工，满足了模型数据处理和训练不同阶段的需求。此外，阿里云全球基础设施满足了MiniMax多地域计算资源互联的需求，为全球用户提供了稳定的网络保障。 韩鸿源表示：“今天，AI叠加出海带来了更多的可能性。中国企业不缺能力，缺的是走向海外后快速找到基础能力的机会。阿里云作为领先的AI云，要把中国企业习惯和依赖的基础能力在国内和海外广覆盖，帮助中国企业在海外顺畅开展业务。” 据 IDC的最新报告，2024年中国AI基础设施（AI IaaS）市场份额，阿里云占比23%，位列中国市场第一，超过第二名和第三名总和。近日，阿里云将于马来西亚和菲律宾新增数据中心，全球基础设施布局将扩展至29个地域、90个可用区，进一步满足全球日益增长的云计算与AI需求。（果青） -
linux(阿里云ECS)使用Xshell连接服务器 下面就要准备好连接Linux服务器的工具，个人是使用Xshell xshell 是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。 安装Xshell后，打开Xshell出现一下键面： xshell_1 设置云服务器登录信息如下图： xshell_2 设置服务器登录帐号密码： 注意阿里云服务器用户名一般是root，密码请查看阿里发送的邮件 xshell_3 设置字符集编码utf-8 xshell_4 设置好了就点击ok保存。 下面就来看看我的连接后的庐山正面目吧。 xshell_5 黑黑的什么也看不清是不是! 其实就是这样，Linux就是一台藏在机房里的的电脑，它不像windows有华丽的桌面(就像我们现在用的pc电脑桌面)，因为它不需要!做为一个服务器只需要提供网络服务就可以了，华丽的桌面只会占用资源。